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PanoHead:360° 幾何感知 3D 全頭合成
發布于 2023/06/29  |  發表在 [ CG技術 ]    瀏覽 ( 1926 )      4
PanoHead:360° 幾何感知 3D 全頭部合成 - 可以從單張照片構建 3D 頭部的生成技術!CVPR 2023 論文!

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近年來,計算機視覺和計算機圖形學領域對 3D 人體頭部的合成和重建的興趣有所增加。現有最先進的用于 3D 人體頭部合成的 3D 生成對抗網絡 (GAN) 僅限于近正面視圖,或者難以在大視角下保持 3D 連貫性。我們建議使用 PanoHead。PanoHead 是第一個 3D 識別生成模型,能夠對具有不同外觀和詳細形狀的 360° 整個頭部進行高質量視圖一致的圖像合成。其核心是提高最新 3D GAN 的表達能力,并填補從具有廣泛分布視圖的野外圖像學習時的數據對齊差距。具體來說,我們提出了一種新穎的兩步自適應圖像對齊方法,用于穩健的 3D GAN 訓練。此外,我們引入了一種三格神經體積表示,它有效地解決了額葉和枕骨特征的糾纏,植根于廣泛采用的三平面公式。我們的方法通過將 2D 圖像分割的先驗知識融入到 3D 神經場景結構的對抗性學習中,實現了不同背景下的可合成頭部合成。得益于這些設計優勢,我們的方法顯著優于傳統的 3D GAN,并生成具有精確幾何形狀和多樣化外觀的高質量 3D 頭部。此外,我們還表明,我們的系統可以從單個輸入圖像重建完整的 3D 頭部,以獲得個性化的逼真 3D 頭像。

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論文官網:https://sizhean.github.io/panohead

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